Sistema autónomo basado en sensores físicos de bajo coste en la zona de emisión de partículas difusas, que incluyen la monitorización de las condiciones meteorológicas, y sensores virtuales basados en técnicas de Machine Learning (soft sensing) en la zona de inmisión o de impacto, que permite la monitorización y el control en tiempo real a través de una plataforma digital de las emisiones difusas producidas por la manipulación de graneles sólidos (PM10) y la toma de decisiones operativas frente a la estimación de los impactos o inmisiones producidos por las emisiones de dichas partículas en otras áreas del entorno, en especial en las áreas urbanas, reduciendo los costes asociados a una red de monitorización de partículas de gran resolución espacial y permitiendo la implementación de técnicas predictivas.
De este modo, el proyecto MACHSENSE pretende desarrollar nuevos productos para la industria logístico-portuaria basados en tecnologías innovadoras, inteligencia artificial y sensórica low cost para el control y reducción de los impactos por las emisiones de partículas difusas. Estas tecnologías ofrecen soluciones de alto valor añadido que permitirán a las Autoridades Portuarias y a las empresas del sector portuario mejorar su competitividad económica a la vez que mejorarán sus parámetros de ecoeficiencia y sostenibilidad.
Proyecto financiado por el fondo “Puertos 4.0” de Puertos del Estado
Solicitante
Facilitadores
Centro tecnológico
